MODEL NOTES / FROM INPUT TO OUTPUT
序列模型 · 结构解析
把模块职责、信息流和训练推理边界放在同一份讲解里。
先读懂信息流
关系
- 编码：输入序列 → 嵌入表示
- 向量：嵌入表示 → 上下文变换
- 隐藏表示：上下文变换 → 输出投影
- 分布：输出投影 → 预测结果
模块负责什么
01
输入与表示
把离散输入转换为模型可以处理的表示。讲解真实模型时补齐分词、位置与维度设置。
02
上下文变换
将当前位置与上下文信息结合。具体连接关系与计算方式以论文和实现为准。
03
输出投影
把隐藏表示映射到目标空间；输出可能是类别、词表分布或其他结构。
04
推理策略
从模型输出得到实际结果。采样、阈值或解码策略应与模型本体分开说明。
训练与推理分开核对
| 维度 | 训练 | 推理 |
|---|---|---|
| 目标 | 根据损失调整参数 | 用固定参数计算输出 |
| 证据 | 训练说明与配置 | 实际推理实现 |
| 输入 | 训练样本与目标 | 用户输入与上下文 |
| 额外机制 | 优化器与梯度 | 缓存与解码策略 |
证据清单
记录论文版本、配置文件、模块实现和权重说明。图中是刻意简化的概念结构，不宣称对应某个真实模型，也不代表完整 Transformer 架构；缺少的机制必须明确标注。
使用这份模板
01
准备材料
论文与模型版本；官方配置；实现文件与符号
02
保留与调整
保留内容之间的逻辑和数据绑定，再按读者、品牌和实际材料调整章节与视觉。
模板中的品牌、项目、访谈与经营数据均为虚构演示；不代表真实客户、调研结论或投资建议。表单预览不收集或保存回答。