AI 难实现
把复杂度包进组件
高级图表、空间布局和联动效果，被封装成经过验证的组件，只暴露少量有意义的参数。
简单调参 → 高级、稳定的效果AI 生成交互文档：组件、校验与持续测试如何改善效果
从内容组合到实际渲染，了解 OWL Compose 怎样帮助 AI 完成文档，以及我们如何验证效果。
方案对比
OWL Compose 相比 AI 直接生成和套模板，有这些优势
直接生成快，但效果看模型发挥；套模板更稳，但能做的有限。OWL Compose 既能让 AI 自由组合，也能把作品稳定地做完，之后还可以继续改。
AI 直接生成
出结果快，但每次效果都看模型发挥。
出结果快自由度高AI 套模板
上手快、结果稳，但内容和版式受模板限制。
上手快结果稳定OWL Compose
既能自由组合版式、图表和视觉，也能持续修改和发布。
完成度高可持续修改
概念性比较
六项作品能力，各有优势
直接生成更快、更自由；套模板更容易上手、结果更稳；OWL Compose 在完整创作流程上更均衡。
持续实验
不靠最贵模型兜底，也要把作品做好
我们持续用价格–性能前沿的基准模型测试 OWL Compose。固定任务、固定配置，发现问题就改；模型升级后，再重新验证和调整，让新能力真正用到作品里。
自适应抽象
AI 难的地方给结构，AI 会的地方给自由
作者语法不会一刀切地做粗或做细。我们依据基准模型能否稳定完成，来决定每一层的边界。
AI 容易实现
把能力拆成原子
当模型已能稳定组合，我们就把能力拆成更细的原子语法，而不是锁进模板。
细粒度语法 → 更高的创作自由定期消融删掉、合并、拆分，然后重测。
用相同的基准模型和固定任务，我们经常对每层能力做消融实验。只有证据说明有帮助的边界才会保留。
价格–性能前沿
15 个模型配置 · AA 指数 v4.2 · 美元 / 指数任务
OpenAIZ AIDeepSeekMiniMaxGoogleMetaKimiAnthropic
彩色点连成对数成本轴上的上包络。灰点有更便宜且同等或更强的替代；空心点虽未被直接替代，增益仍低于包络。这是有来源的模型样本，并非完整榜单。前沿点只进入作品质量实测候选，不代表已通过；缺少任务成本的模型不纳入。
15 个模型配置 · AA 指数 v4.2 · 美元 / 指数任务
| Model | USD | AA v4.2 | 价格–性能前沿 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna (max) | 0.10 | 43 | 基准候选 |
| GLM-5.3-Flash | 0.18 | 46 | 基准候选 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 0.14 | 41 | 被更优模型替代 |
| MiniMax-M3 | 0.23 | 36 | 被更优模型替代 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 0.33 | 42 | 被更优模型替代 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 0.34 | 37 | 被更优模型替代 |
| Gemini 3.7 Flash (high) | 0.55 | 45 | 被更优模型替代 |
| GPT-5.6 Terra (max) | 0.81 | 47 | 低于性价比包络 |
| Muse Spark 1.3 (max) | 0.96 | 53 | 基准候选 |
| GPT-5.6 Sol (max) | 1.25 | 51 | 被更优模型替代 |
| GLM-5.3 (max) | 1.26 | 49 | 被更优模型替代 |
| Kimi K3 (max) | 1.58 | 50 | 被更优模型替代 |
| GPT-6 Astra (max) | 2.57 | 55 | 低于性价比包络 |
| Claude Opus 5 (max) | 4.21 | 54 | 被更优模型替代 |
| Claude Fable 5.1 (max, fallback) | 6.12 | 57 | 基准候选 |