Analyse de conversion des utilisateurs (cas simulé)

OWL Compose · Analyse produit

Analyse de conversion des utilisateurs (cas simulé)

Rapport sur l’entonnoir de conversion, l’activation et la rétention par canal

Cohortes de janvier–juin 2026 · Observation jusqu’au 1er août · Données simulées d’un produit fictif de collaboration en équipe

Inscriptions 29080 utilisateurs

Total de janvier à juin

Inscriptions mensuelles

Inscriptions de janvier à juin, issues des mêmes cohortes simulées.

Janv. → Juin · Tendance mensuelle

Actifs en semaine 4 7486 utilisateurs

Actifs en semaine 4 par mois

Actifs en semaine 4 de janvier à juin, issus des mêmes cohortes simulées.

Rétention en semaine 4 25.7 %

Rétention en semaine 4 par mois

Rétention en semaine 4 de janvier à juin, issue des mêmes cohortes simulées.

Dépenses par utilisateur retenu 123.6 CNY / utilisateur

Dépenses mensuelles par utilisateur retenu

Dépenses par utilisateur retenu de janvier à juin, issues des mêmes cohortes simulées.

Résultats de l’analyse

Les inscriptions augmentent chaque mois, tandis que la rétention en semaine 4 termine légèrement sous son niveau initial. Dans chaque canal, elle progresse entre le premier et le dernier mois. La part croissante des publicités payantes influence le taux global. Leur activation et leur rétention sont inférieures à celles des autres canaux. Le ciblage, le premier import et le premier résultat utile méritent une analyse complémentaire.

01 / Conversion mensuelle

Inscriptions et activité ultérieure

Les inscriptions mensuelles passent de le premier mois à le dernier. La rétention en semaine 4 évolue de % à %. Les actifs en semaine 4 augmentent avec les inscriptions, tandis que le taux de rétention varie légèrement.

Les inscriptions mensuelles passent de

le premier mois à

le dernier. La rétention en semaine 4 évolue de

% à

%. Les actifs en semaine 4 augmentent avec les inscriptions, tandis que le taux de rétention varie légèrement.

Inscriptions et activité en semaine 4

Évolution des inscriptions et des actifs en semaine 4, sur données simulées originales.

Figure 1 · La courbe supérieure représente les inscriptions ; l’inférieure, les actifs en semaine 4 de ces mêmes cohortes. Toutes les cohortes ont terminé leur fenêtre d’observation. La rétention globale varie légèrement selon le mois.

La rétention de chaque canal est plus élevée au dernier mois qu’au premier. Les inscriptions issues des publicités payantes augmentent plus vite et leur part progresse. Le taux de rétention plus faible de ce canal influence le total. Les évolutions internes et les changements de répartition des canaux contribuent ensemble au résultat global.

Définition : le dénominateur de la rétention est le nombre initial d’inscrits. Le taux global est pondéré par les effectifs des cohortes.

02 / Résultats par canal

Analyse des canaux : activation et rétention

L’axe horizontal indique la part des utilisateurs obtenant leur premier résultat utile dans les sept jours suivant l’inscription. L’axe vertical montre la rétention en semaine 4. Les publicités payantes ont des valeurs plus faibles ; les communautés du produit et les recommandations partenaires ont des valeurs plus élevées. Les besoins, le mode d’acquisition et l’accompagnement peuvent intervenir. Les segments et les dossiers d’assistance permettront de vérifier ces pistes.

Activation et rétention par canal

Activation et rétention par canal, sur données simulées originales.

Figure 2 · La surface des cercles représente les inscriptions ; les libellés identifient les canaux. Chaque utilisateur est rattaché à son premier canal d’acquisition. Le graphique présente les résultats observés par canal.

Dépenses par actif en semaine 4, par canal

Dépenses d’acquisition par utilisateur actif en semaine 4 et par canal, sur données simulées originales.

Figure 3 · Dépenses directes d’acquisition par utilisateur actif en semaine 4, pour chaque canal. Unité : CNY par utilisateur.

Dépenses par utilisateur actif en semaine 4

Les publicités payantes entraînent des dépenses directes de CNY par utilisateur actif en semaine 4. Répartir les dépenses sur ces utilisateurs permet de comparer le coût d’acquisition d’utilisateurs durablement actifs entre canaux.

Les publicités payantes entraînent des dépenses directes de

CNY par utilisateur actif en semaine 4. Répartir les dépenses sur ces utilisateurs permet de comparer le coût d’acquisition d’utilisateurs durablement actifs entre canaux.

Les dépenses directes incluent publicité, diffusion de contenu, événements communautaires et commissions partenaires. Elles excluent personnel, fourniture du produit et service. L’évaluation budgétaire nécessite aussi la conversion payante, les coûts de service et la taille du public accessible par canal.

03 / Prise en main