用户转化分析(模拟案例)

OWL Compose · 产品数据分析

用户转化分析(模拟案例)

转化漏斗、用户激活与渠道留存分析报告

2026年1—6月注册队列 · 观察截至8月1日 · 虚构团队协作产品的模拟数据

注册用户 29080 人

上半年汇总

注册人数月度趋势

1月至6月的注册人数,来自同一组模拟队列。

1月 → 6月 · 月度趋势

第4周活跃 7486 人

第4周活跃人数月度趋势

1月至6月的第4周活跃人数,来自同一组模拟队列。

第4周留存率 25.7 %

第4周留存率月度趋势

1月至6月的第4周留存率,来自同一组模拟队列。

留存用户获客支出 123.6 元 / 人

留存用户获客支出月度趋势

1月至6月的留存用户获客支出,来自同一组模拟队列。

分析摘要

注册人数逐月增加,末月第4周留存率略低于首月。各渠道自身的末月留存均有所提高;付费广告的注册占比上升,影响了汇总后的留存率。广告渠道的激活率和第4周留存率均低于其他渠道,后续分析可围绕投放人群、首次导入和有效产出展开。

01 / 月度转化

注册人数与后续活跃

样本首月注册 人,末月增至 人;同期第4周留存率从 % 变为 %。期间注册规模扩大,第4周活跃人数随之增加,留存比例小幅波动。

样本首月注册

人,末月增至

人;同期第4周留存率从

% 变为

%。期间注册规模扩大,第4周活跃人数随之增加,留存比例小幅波动。

注册与第4周活跃趋势

注册与第4周活跃趋势;数据为原创模拟样本。

图1|上方曲线为注册人数,下方曲线为同一队列第4周活跃人数。所有队列均已完成观察窗口,整体留存率在各月间小幅波动。

渠道拆分显示,各渠道末月留存均高于首月。付费广告的注册人数增长较快,在新增用户中占据更高比重。由于该渠道的留存率较低,汇总后的留存率受到渠道构成的影响。渠道内留存变化与渠道占比变化共同决定整体指标。

统计口径:留存率的分母为原始注册人数。汇总留存率按人数加权计算。

02 / 渠道表现

获客渠道分析:激活与留存

横轴为注册后7天内完成首次有效产出的用户比例,纵轴为第4周留存率。广告渠道的两项指标均较低,产品社群与伙伴推荐的两项指标较高。人群需求、获客方式和使用指导都可能影响渠道表现,相关解释需要结合用户分群与服务记录核查。

渠道激活与留存的关系

渠道激活与留存的关系;数据为原创模拟样本。

图2|圆面积表示注册人数,标签标明渠道。每位用户归入首次获客渠道。图中展示各渠道的观察结果。

各渠道第4周活跃用户获客支出

各渠道第4周活跃用户获客支出;数据为原创模拟样本。

图3|各渠道每位第4周活跃用户对应的直接获客支出,单位:元 / 人。

第4周活跃用户获客支出

广告渠道每获得一位第4周活跃用户,对应直接支出 元。该指标将直接支出分摊到第4周仍活跃的用户,便于比较渠道获得持续使用者的成本。

广告渠道每获得一位第4周活跃用户,对应直接支出

元。该指标将直接支出分摊到第4周仍活跃的用户,便于比较渠道获得持续使用者的成本。

成本口径包含广告、内容分发、社群活动和伙伴佣金等直接支出。人力、产品交付和服务费用列在口径之外。预算评估还需要结合付费转化、服务成本及各渠道可触达的人群规模。

03 / 使用路径